干旱一直是妨礙農業(yè)可持續(xù)發(fā)展的一個重要因素。實踐證明，農業(yè)灌溉節(jié)水1／2以上的潛力是在管理上。在作物增產灌溉和適時適量節(jié)水技術應用與研究中，做好土壤墑情監(jiān)測并與作物需水量結合是精確管理田問用水量最直接的辦法。農作物根系分布層土壤水的分布狀態(tài)稱為土壞墑情，其在作物產量的形成過程中起著決定性的作用，并隨時間的變化而改變，所以需要對其進行實時的或者經常性的監(jiān)測。土壤水分的變化與土壤特性、降水、灌溉、蒸發(fā)、上水勢等因素都有關系，并且其動態(tài)變化是一個復雜的系統(tǒng)問題，可通過合適的模型進行預測。

　　風途FT-LORA土壤墑情監(jiān)測系統(tǒng)是一款全新理念的智能系統(tǒng)。它結合了物聯(lián)網技術，人工智能技術的基礎，采用太陽能做為動力，實時監(jiān)測風速、風向、空氣溫度、空氣濕度等氣象要素參數，且高效地完成自動化監(jiān)測任務。

　　土壤水分的監(jiān)測和預報對于研究土壤水分運動、作物水分狀況以及灌溉制度都具有重要意義，是農業(yè)用水管理和災害預警服務的重要研究領域，應用土壤墑情監(jiān)測必將提升農業(yè)種植效益。

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